激光衍射基础知识 – 大师班第1部分的问答

感谢所有参加我们最近关于使用Mastersizer仪器系列进行激光衍射的网络研讨会系列的观众。你们的参与和投入真令人鼓舞,我们感谢您在整个课程中提出的优秀问题。在这一系列的博客中,我们将解决一些在基础知识网络研讨会中提出的关键主题,为您提供更深入的见解和澄清,以增强您的理解。让我们进入问答博客系列的第一部分!
揭示光学模型和属性
在本节中,我们深入探讨了光学模型和属性的迷人世界。您的问题突显了理解光与粒子在激光衍射中交互的复杂性和重要性。让我们进一步探索这些概念。
问 – 除了Mie或Fraunhofer之外,还有其他光学模型吗?
问 – 在软件中我们可以选择光学模型的地方在哪里?
答 – 在Mastersizer Xplorer软件中,您可以选择两种Mie理论的实现(球形或非球形)或Fraunhofer近似。您可以通过测量和SOP设置中的“粒子类型”部分选择光学模型,如下所示。

问 – 对于化学结构未知的粒子,你们是否有任何解决方案来确定它们的折射和吸收属性?
答 – 当分析一种新材料时,我们建议从所需光学特性、折射率(RI)和吸收指数(AI)的近似值开始。这一首次近似可以根据材料类型的大类来制定,如下表所示:
| 折射率 (RI) | |
|---|---|
| 塑料和弹性体 | 1.38 – 1.57 |
| 有机化合物 | 1.4 – 1.7 |
| 无机盐 | 1.52 – 1.8 |
| 金属氧化物 | 1.6 – 2.5 |
| 吸收指数 (AI) | |
|---|---|
| 胶乳 | 0 |
| 乳液 | 0.001 |
| 晶体粉末 | 0.01 |
| 略有颜色的粉末 | 0.1 |
| 高度着色和金属粉末 | 1.0 |
在使用这些近似光学属性进行一些测量后,您可以通过拟合报告、残差和粒径分布的视觉评估来评估选择参数的合适性。光学属性优化器工具允许用户快速测试RI和AI的不同组合,以评估结果对光学属性的敏感性。有关选择适当光学属性的更多指导,请参见此录制的大师班。
问 – 你认为接受一个结果为正确的残差值是多少?通常,残差和加权残差之间有差异。
答 – 通常,建议残差和加权残差低于1%,且两者(加权和非加权)之间通常应在0.4%以内。这反映了测量数据和使用光学模型拟合的数据之间的良好一致性。然而,在某些情况下,要达到或低于1%的值将是具有挑战性的。这通常发生在我们在内探测器上有噪声的情况下,可能是由于尺寸分布非常窄(小于十倍)和/或亚微米分布。获得小于1%的残差值在粒子高度着色的情况下也具有挑战性,因为它们复杂的光学属性。
问 – 在这个演示中你展示了圆形粒子,那不规则形状的粒子呢?
答 – Mastersizer 3000(+)中用于产生PSD的数学模型假设粒子要么是盘状的(Fraunhofer)要么是球形的(Mie)。而完全球形的粒子产生对称的散射模式,非球形粒子可能由于其方向和表面粗糙度导致非对称散射。为此,软件提供了一个在“粒子类型”设置中选择非球形粒子的选项,这是一种考虑到非球形粒子导致的光散射去极化的Mie理论实现。关于粒子类型选择的敏感性尤其在亚微米PSD中非常明显。

问 – 单模态粒子的测量可以通过Mie理论很好地描述,但如果粒径分布很宽(例如30-300 nm,甚至更大的聚集体),测量只是一个近似,确切的粒径很难解析。我说的对吗?
答 – Mie理论可以用于粒子群体的散射,也可以解析单个粒子的散射,因此,它可以为宽PSD提供完整的解决方案(Wriedt 2012,Mackowski 2012)。然而,您提到的尺寸范围30-300 nm接近Mastersizer 3000(+)动态范围的下限,亚微米PSD特别对选择的光学模型和光学属性敏感,因此当使用Mie理论解析PSD时可能会引入不确定性。
问 – 分析粒子吸附分散液如Pickering乳液时的散射考虑是什么?
答 – Pickering乳液的散射取决于光与表面粒子和核心液滴的相互作用。通常,不仅仅使用一种成分的光学属性作为分析的基础。通常,先从核心的光学属性开始,并评估所有探测器上的数据拟合。然后,比较使用吸附粒子的折射率(RI)和吸收指数(AI)的结果。如果差异可以忽略不计,光学模型是稳健的。如果差异显著,比较数据拟合以确定最合适的光学属性组合。没有完美的解决方案,但通过实验不同的组合并利用拟合报告,您可以有效地近似光学属性。
进一步的资源和网络研讨会录像
再次感谢您在Mastersizer大师班中的参与。如果您想重新观看网络研讨会,请在我们的网站上找到录像。有关激光衍射应用和方法开发的更多信息,请访问我们的知识中心,您可以在那里找到应用笔记、技术笔记和博客文章的资料库。如果您想提出更具体的问题,请通过我们的客户支持门户网站与我们联系,您的查询将被转交给相关的技术专家。请继续关注本系列的下一篇博客,我们将调查如何掌握分散方法和材料。
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