治疗蛋白质聚集分析~亚可见颗粒(SVP)的定量分析和特性分析~

在治疗蛋白质的聚集分析中,进行SVP(亚可见颗粒)的定量分析和特性分析是必要的。本文介绍了SVP的各类分析方法以及马尔文帕纳里蒂卡尔的分析结果,并提供粒子特性分析和改进案例。


目录


为何需要聚集体的定量分析和颗粒的特性分析

治疗用蛋白质内含的聚集物,例如抗体药物,并非肉眼可见。因此需要通过某种分析设备来评估聚集到何种程度进行定量评价。

同时,为了区分检测到的颗粒是来源于蛋白质、添加物(如糖)还是其他杂质,也需要进行颗粒特性分析(Particle Characterization)。

这些颗粒大量分布于可视区域与完全不可视区域之间,因此也被称为亚可见颗粒或简称SVP。以下为SVP的各种分析方法以及马尔文帕纳里蒂卡尔的分析结果。

用于聚集体定量分析的SVP分析方法及马尔文帕纳里蒂卡尔的分析结果

包括FDA在内的各国药典均推荐使用多种设备进行SVP评估。遗憾的是每种方法均有优缺点,使用单一方法进行分析存在误差风险。马尔文帕纳里蒂卡尔在SVP分析领域配备了多种设备,以在这种背景下提议更适合的最优方法。

此外,FDA在2014年发布了关于生物药物免疫原性评估的指南,其中谈到对蛋白质聚集体的测量。

SVP分析方法1:广域覆盖的DLS、LD

DLS(动态光散射法)LD(激光衍射和散射法)尽管是定性方法,但因其广泛的动态范围,非常适合用于展示蛋白质的整体分布。

下图显示了通过DLS测量的市售治疗抗体(红色)和研究用IgG(绿色)的颗粒尺寸分布。治疗抗体的分布更为锐利,从而表明其大小(形状)已经整齐。

SVP分析方法2:单体~寡聚体定量评价中表现优越的SEC、AUC

目前尚无可覆盖所有范围的定量评价原理。不过,作为可从单体(约10 nm;在全长抗体情况下)进行定量评价的原理,有SEC(尺寸排除色谱)和AUC(分析超速离心法)等。

在这些方法中,SEC尤为能简单计算单体/寡聚体比例。进一步添加光散射检测器则能找到详细的分子量差异。

SVP分析方法3:探测亚微米区域的NTA、RMM法

尤其是SVP中的亚微米区域(0.1 – 1 μm)被认为是存在量最多的,最近开始能够进行定量检测,其对应的有NTA法(纳米粒子追踪法)RMM法(共振式质量测量法)

亚微米区域由于存在量巨大,即便定量评价较为简单,但近年来此区域被认为与免疫原性密切相关,因此FDA强烈推荐进行测量。图示为用阿基米德(RMM法)测量的结果,显示稳定配方和不稳定配方之间的SVP量存在显著差异。

用于聚集体定量分析的颗粒特性分析和改善案例

FDA还推荐进行颗粒的特性分析(Particle Characterization),并建议使用至少2种正交分析技术。

Particle Characterization原理是从“颗粒的存在”开始。也就是说,根据检测到的颗粒是什么,后续的改进方法会有所不同。

例如,如果颗粒来源于蛋白质,就需要重新评估蛋白质或配方;如果是纤维素碎片,那就需要重新考虑过滤器或色谱柱材料。使用图像法加上拉曼成像功能,能进行形状难以判断的颗粒特性分析。

案例1:治疗性抗体的生产过程改进

案例2:注射剂中蛋白质聚集体和硅油油滴

在非蛋白质材料被检测为颗粒的案例中,最为常见并日益增加的是预充式注射器(简称预充剂)。

预充剂是将蛋白质溶液注入注射器内并出售的制剂,为便于活塞活动,注射器内壁涂有大量油(如硅油)。尽管硅油本身不成问题,但如今的报告指出硅油可促进蛋白质聚集,因此需要分别检查其数量。

马尔文帕纳里蒂卡尔的相关分析设备

颗粒尺寸、Zeta电位与分子量测量装置 Zetasizer系列是对纳米技术研究、开发及质量管理的贡献,其功能丰富且支持简单操作进行复杂的颗粒测量。
纳米追踪颗粒尺寸测定装置 NanoSight系列通过追踪颗粒的布朗运动,实现对每个颗粒的高分辨率粒径分布和颗粒数浓度的测量。
高灵敏度、高精度、高性能多检测器 GPC/SEC系统 OmniSEC通过提高灵敏度的多检测器GPC/SEC系统进行稀释样品及低分子量样品的高精度、高再现性测量。
颗粒图像分析及拉曼光谱分析装置 Morphologi 4-ID适用于药物、陶瓷、电子电池及化学品等应用。全自动测量颗粒尺寸和颗粒形状,实现有意义的测量。

如果未找到寻求的设备,请随时联系。我们有精通生物科学的工作人员为您提供咨询。

!function(d,s,id){var js,fjs=d.getElementsByTagName(s)[0],p=/^http:/.test(d.location)?’http’:’https’;if(!d.getElementById(id)){js=d.createElement(s);js.id=id;js.src=p+’://platform.twitter.com/widgets.js’;fjs.parentNode.insertBefore(js,fjs);}}(document, ‘script’, ‘twitter-wjs’);
lang: ja_JP” style=”display: inline-block; line-height: 1; vertical-align: bottom; padding: 0px; margin: 0px; text-indent: 0px; text-align: center;”>

推荐文章

若有疑问或查询,请点击此处≫

这篇文章可能已被自动翻译