PDI 来自 DLS 中的单个峰值

是否可以在不包括小聚集峰的情况下计算 PDI 值？例如，如果主要颗粒种类为约 100nm，并且有一个峰值在 5 微米处对总浓度的贡献为 2% 强度。在这种情况下，是否可以重新计算 z-平均值和 PDI 忽略 5 微米峰值。或者，是否可以单独为小种类确定 PDI？

z-平均值对较小组件的权重更强调。因为它仅适合相关函数的初始部分。按照 ISO 方法确定的 z-平均值相关函数拟合延伸至其初始值的10％。因此很可能 5 微米的峰值对整体 z-平均值的贡献很小。

是否可以在计算 PDI 时忽略一个峰值？

如果想重新处理数据以完全避免 5 微米峰值，这可能通过进入研究软件来完成，并更改拟合中使用的总体数据点（= 通道）的数量。如果通过仅拟合截距的 10％，正则化不再显示 5 微米峰值，那么你的 z-平均值将不包含它，这也符合 ISO 协议。
然而，如果 5 微米峰值仍存在，并且你仍希望它消失，那么可以将拟合范围缩减到更低的通道。例如，只到截距的 50％，或者直到它消失。但是请注意，这不再是 ISO 所依照的累积拟合方案！这将是一个”特殊”的 PDI。针对你的情况进行调整，不再遵循官方的累积 ISO 程序。

关于单个峰值的 PDI，这要容易得多，而且无需重新分析：在显示强度粒度分布时，每个峰值都有一个平均值和标准偏差。该峰值的 PDI 是标准偏差的平方除以平均值的平方。举个例子，假设峰值的平均大小为 9.3nm，标准差为 4.4nm。因此，这个峰值的 PDI 将是：4.4*4.4/(9.3*9.3) = 0.22。

注意：真正的 PDI 仅适用于 z-平均值！

请注意，这个 PDI（来自分布拟合）将不同于累积拟合得到的 PDI。因为累积拟合是对相关函数的一组限制的强制单指数拟合。另一方面，正则化是用更多参数进行拟合，并拟合一组更大的原始相关函数数据。

以下是我之前在我们博客网站上发表的一些评论：
– 是 z-平均还是峰值尺寸 更好？
– 在动态光散射中和 GPC 中，多分散性 是什么？

如果您希望绝对调整拟合参数，可以在研究软件中这样做，您可以尝试 30 天。然而，这不是推荐的方法，我建议不要这样做。除非您认为自己对光散射颇有研究，然后自担风险进行操作。

额外：如何从 PDI 获取 PDI 宽度？

PDI 宽度作为显示参数可以在软件中获得。它是具有 z-平均值的高斯分布相应的标准偏差和 PDI。这是公式：PDI 宽度 = z-平均 * √ PDI 。

之前

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