概述
数据质量指南助您在实验中免于盲目猜测。通过就可能影响测量的因素提供有用的具体反馈，您可以放心获得重复性结果。
数据质量指南利用机器学习的强大功能，不断筛查各种潜在的数据质量问题。
如果发现潜在问题，数据质量指南会向您清楚提示这些问题，并提供一份原因和解决方案清单，按可能性从高到低进行排序。
您将在整个分析过程中获得以下方面的指南：
- 背景适用性
- 单个样品测量（遮光度、校准、负值数据、数据拟合和光学模型选择）
- 数据集样品测量完成度（相对于 ISO、USP 和用户指定验收标准的 RSD 百分比）
仅适用于 Mastersizer 软件的完整版/扩展版 4.1 及更高版本。点击下载最新版本。
特点与优势
数据质量指南在测量管理器窗口中引入一个新的选项卡，提供背景测量、样品测量和数据集变异性分析的实时反馈。
数据质量报告页面也进行了全面修改提供对测量中收到的所有数据质量反馈的全面概览，并通过可视化指标展示数据质量，轻松进行测量后的数据审查。
数据质量指南具有以下优势，让您可以放心进行实验：
- 指南深入且具体
数据质量指南明确指出整个测量周期中潜在的问题，并提供按可能性排序的可能原因，使您能够在正确的时间做出明智而高效的决策。 - 发掘测量潜力
优化数据质量，助您轻松实现质量出众的分析准确度。 - 易于获取卓越数据
建议清晰具体，易于理解实施，让专家和非专家用户都能够对其测量和结果充满信心。 - 省时省力
简化数据质量分析。减少手动识别或排除故障的时间，将更多时间用于处理您确信的结果。 - 避免意外情况
如果数据出现问题，您可以第一时间知道，以便及早修复，避免出现错误结果。 - 减少浪费
得益于数据质量指南对背景质量的快速反馈，您在重复性测量中浪费的样品材料、分散剂和时间都会减少。 - 内置培训课程
每条数据质量建议都为您提供更多知识和经验，指导您在今后测量中使用最佳设置 - 就像与专家用户进行了一次培训课程。