粒子形状分析的重要性

通过自动化光学成像进行分析的方法

如果您在这个假期与家人共度时光，可能会进行拼图游戏！这个拼图中的每个独特的片段都为整体图像作出贡献：必须匹配正确的形状才能完成拼图。

电池制造也是如此。电池电极性能的重要因素之一是粒子形状，也即粒子的形状和结构。就像拼图碎片一样，电池的粒子适当匹配的方式（即粒子形状）影响整体效率。然而，我们在分析电池材料时，往往更加关注粒子大小或化学成分，而不是粒子形状。

为什么粒子形状如此重要且难以分析？
电池性能的几个重要因素受到粒子形状的显著影响。粒子的粗糙、光滑、规则还是细长会影响浆料流变学、包装密度、孔隙率以及均匀性。而这些所有特性都会影响电极的整体效率和寿命。

这些都意味着分析和优化粒子形状是电池制造质量控制过程的关键部分。但这并不容易。电池电极粒子往往具有非常复杂的形状，现有的分析方法常常无法捕捉到这些复杂的细节和变化。

自动化光学成像的引入
这正是自动化光学成像可以发挥作用的地方。该技术结合了光学显微镜的能力和复杂的软件算法，来分析和量化粒子形状（或大小）。

自动化光学成像可以一次捕捉数千个粒子的形状、大小、质地和分布，这与需要手动操作和分析的传统显微镜不同。换句话说，这是一项全面、快速而精确的技术，能在粒子形状分析中带来革命性变化。

通过Morphologi 4进一步发展
借助Morphologi 4的全自动图像分析功能，

循环性(Circularity)
伸长率/长宽比(Elongation/aspect ratio)
圆形等效(CE)直径(Circular Equivalent (CE) diameter)
透明性(Transparency)
…可以针对0.5μm以下的粒子和样品大小为10,000至500,000个粒子进行测量。

更好的是，利用Morphologi 4-ID，可以将这些自动化的静态成像功能与拉曼光谱结合。这使得可以在单一平台上同时测量粒子大小、形状和化学一致性，不仅可以了解粒子的整体情况，还能真正理解其行为。

随着对电池需求的飙升，越来越多的制造商将需要在其质量管理工具箱中配备自动化光学成像。像Morphologi 4这样的仪器能够帮助解决这个通常被忽视的电池制造难题。

准备好通过更有效的粒子形状分析在质量管理上实现突破了吗？您可以在宣传册中详细了解Morphologi 4及其他电池研究和质量管理解决方案。

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