强度-体积-数量：哪种尺寸是正确的？

多年来，动态光散射结果的数据分析中一个最常被问到的问题是：在解释DLS结果时我们应该报告哪种尺寸。对于这个强度-体积-数量的难题，哪种分布最有意义？

以下是我这个月收到的其中一封相关邮件的例子：

“我们有几个数据集，其PDI很低（<0.1），单指数衰减，累积分布误差也很小（~10^(-4)）。强度分布的尺寸和累积分布的尺寸相似。但数量分布的尺寸（d=33 nm）和累积分布获得的尺寸（d=47 nm）差异很大。在这种情况下，我们应该相信数量分布的尺寸还是累积分布的尺寸？

Zetasizer软件可以报告基于强度、体积或数量的分布。对此困境的简短答案是：强度结果总是正确的。因此，在大多数情况下，这应该是选择的结果。要获得更多样品的详细信息，可以查看体积分布，甚至可能是数量分布。不过，有两个前提条件：

1. 数据质量可接受（即良好的重复性相关函数）
2. 能够接受转换中固有的假设（即球形、均匀、已知的光学性质）

更多信息，请查看此主题的技术说明。还有一份旧的常见问题文档，解释了”FAQ – 从DLS数据计算体积分布“中转换的数学细节

为何不使用强度分布之外的其他分布？

处理纳米粒子的研究小组通常非常关注较小的尺寸范围。因此，在此研究中，普遍偏爱数量分布是非常有吸引力（且诱人）的。这是因为数量分布通常会报告所测量到的最小尺寸。虽然这可能在数据良好时是可行的，但对于噪声数据，结果可能非常具有误导性。例如，从强度转换为数量时，强度分布中的小噪声可能被放大，导致错误的结论。因此，请谨慎，特别是如果尺寸质量报告显示对数据质量有任何担忧。（如果您还未阅读技术说明，请现在就阅读！）

对于那些专注于检测即使是少量聚集的研究人员，在大多数情况下，最佳选择是强度分布。（另一个罕见的选择是体积=质量分布，有助于了解聚集的数量）。在这种情况下，数据质量的相关评论不像数值结果那样紧迫。

两个峰是否会减少到一个？

在某些情况下，峰可能在转换中“丢失”或消失。例如，在下图中，蛋白质样本除了蛋白质峰外还显示聚集峰。当将强度分布转换为体积分布时，结果仅显示一个峰。第二个成分的体积贡献如此之小（<0.001%）以至于不再显示。峰数量减少的原因是其贡献太小，以至于在该转换中不再相关。这种效果在从强度到数量的转换中最常见且最显著。

更多细节请查阅Zetasizer手册。可以在软件中找到，路径是开始 – 所有程序 – Malvern Instruments – Zetasizer软件 – 手册 – Man0485-1.1 (Zetasizer Nano用户手册).pdf，也可以下载手册。标题为“强度、体积和数量分布”的段落位于第11章尺寸理论的第11-5页。

更多信息，请查看Webex“动态光散射的中级概念：强度-体积-数量”可以观看。我们的网站还列出了一份应用说明，展示了对溶菌酶+精氨酸样本的影响。最后，您可能会喜欢我们在《Materials Today》上发表的文章“光散射和纳米粒子”。

之前

• 蛋白质的电泳迁移率提示
• 如何用DLS测量病毒？
• 佐剂的尺寸和电荷（及其他纳米粒子）

如果您有任何问题，请发送电子邮件至ulf.nobbmann@malvern.com。谢谢！